Text Mining & NLP

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KI und Forschung – 08 | 21

In der Augustausgabe von KI und Forschung widmen wir uns den Erkenntnissen aus der ACL Konferenz, u.a. ob NLP Modelle die Syntax der menschlichen Sprache gelernt haben. Darüber hinaus schauen wir uns ein paar Beispiele an, wie schnell KI-Anwendungen in produktiven Einsatz genommen werden und dessen Folgen.

KI und Forschung – 07 | 21

In der Juliausgabe von KI und Forschung widmen wir uns der Weiterentwicklung von Sprachmodellen und stellen ein paar Entwicklungen vor. Mit den Sprachmodellen sollen Texte automatisiert entweder aus anderen Texten oder wie bei Wikipedia aus Fakten generiert werden.

KI und Forschung – 06 | 21

In der Juni-Ausgabe unserer KI und Forschungs-Serie berichten wir von der Google I/O Konferenz, dem KELM Paper zur Erforschung von Wissensgraphen durch Google, FuE in der Wirtschaft und der Zukunft der Arbeit.

EM2020: Fußball für alle

EM 2020 – ontolux analysiert das Geschehen der Social Media Community mithilfe der Entitäten-Erkennung und der Sentiment-Analyse aus unserem Text Mining Framework TXTWerk sowie Elasticsearch.

KI und Forschung – 05 | 21

In der Mai-Ausgabe unserer KI und Forschungs-Serie berichten wir von einem EU-weiten Regelwerk für KI, einem spannendes Paper zur Reduzierung von veralteten Informationen im Netz, Neuerungen im Bereich NLP und der Verfügbarkeit von KI-Modelle über ONNX 1.9.

KI und Forschung – 04 | 21

In der April Ausgabe unserer KI und Forschungs-Serie beleuchten wir heute die aktuelle Situation zum Thema KI im Deutschen Mittelstand und zeigen anhand einiger spannenden Beispiele das Spektrum an aktuellen Arbeiten im Bereich KI.

Illustration zu Text Mining

Deutschsprachige NLP-Frameworks unter der Lupe

Die automatisierte Analyse von natürlichsprachlichen Textdaten gewinnt für Unternehmen immer mehr an Bedeutung. Sie ist wichtig für automatische Sprachassistenten (Chatbots), Intelligente Suchlösungen und inhaltsbasierten Empfehlungssystemen.

Illustration zu Stammdaten-Management

Selbstlernende Chatbots programmieren​

Chatbots spielen für Unternehmen eine immer wichtigere Rollen und können zahlreiche Dialogprozesse vereinfachen. Wie programmiert man einen selbstlernenden Chatbot in wenigen Schritten?