Angebot
Inhaltsanalyse & Themen-Monitoring: Große Textmengen nutzbar machen
Große Textmengen strukturieren, auswerten und für Entscheidungen nutzbar machen.
Wenn Inhalte schneller wachsen als Strukturen
Täglich entstehen tausende neue Inhalte wie Artikel oder Fachpublikationen. Ein professionelles Inhaltsanalyse & Themen-Monitoring ist daher unerlässlich, um aus dieser Flut Muster abzuleiten und relevante Informationen zu verdichten. Da manuelles Sichten nicht mehr wirtschaftlich ist, entwickelt ontolux Lösungen für eine automatisierte Analyse.
Ontolux entwickelt Lösungen zur automatisierten Analyse großer Textmengen. Ziel ist nicht nur die Auswertung einzelner Quellen, sondern das Zusammenführen, Strukturieren und dynamische Aufbereiten vielfältiger Inhalte – auf Basis nachvollziehbarer Logik, domänenspezifischem Wissen und technischer Skalierbarkeit.
Herausforderung & Bedarf
Inhalte liegen häufig verteilt über viele Quellen und Formate vor – manuelle Sichtung ist bei wachsender Datenmenge nicht mehr wirtschaftlich. Gleichzeitig ist Relevanz stark kontextabhängig: Was wichtig ist, hängt vom Thema, dem Zeitpunkt oder den beteiligten Akteuren ab. Erkenntnisse müssen zudem oft in bestehende Systeme integriert werden – sei es für Reports, redaktionelle Entscheidungen oder automatisierte Workflows.
Typische Anforderungen:
- Hohe Datenvolumen effizient verarbeiten
- Relevante Inhalte kontextualisieren und verdichten
- Ergebnisse systematisch verfügbar machen (z. B. über Dashboards oder APIs)
Unser Lösungsansatz
Inhaltsanalyse & Themen-Monitoring mit KI
Unsere Systeme gehen über das reine Keyword-Matching hinaus. Sie erkennen Zusammenhänge, ähnliche Themen und inhaltliche Entwicklungen. Dabei kommen verschiedene KI-Methoden zum Einsatz – etwa beim Topic-Modelling, bei der semantischen Ähnlichkeitsbewertung oder zur Erkennung von Anomalien in großen Textmengen. Sprachmodelle und klassifizierende KI-Komponenten ergänzen regelbasierte Ansätze und ermöglichen eine flexible Anpassung an unterschiedliche Domänen.
Typische Anwendungsmöglichkeiten:
- Thematisch verwandte Artikel automatisch erkennen
- Clusterbildung nach Akteur:innen, Regionen oder Themenfeldern
- Alerting bei Anomalien, Stimmungswechseln oder Häufungen
- Integration in redaktionelle Planung, Marktanalyse oder Risikomanagement
Technischer Rahmen & Integration
Dank unserer technologischen Basis bei der Neofonie GmbH greifen wir auf performante Pipelines zur Verarbeitung unstrukturierter Inhalte zurück. Somit verbinden wir Skalierbarkeit mit domänenspezifischer Tiefe, indem wir vektorbasierte Analysen und modellbasiertes Topic-Modelling kombinieren. Die Systeme laufen in Cloud- oder On-Premise-Umgebungen und lassen sich per API flexibel integrieren – etwa in Portale, Redaktionssysteme oder Monitoring-Dashboards.
Unsere Kunden
Kontakt
Sprechen Sie mit uns
*Ihre Daten werden vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Lesen Sie dazu mehr in unserer Datenschutzerklärung.