KI Blog | Artikel zu Suche, Text Mining, ML, NLP

Auf der M3 Konferenz stellt Bertram Sändig am 11.05.23 in seinem Vortrag domänenspezifische Ontologien in der IT-Sicherheitsbranche im Bereich ML vor.

Das Forschungsprojekt AI4SCM hat zum Ziel, Methoden für die Beobachtung und Erkennung von Supply Chain Risiken zu entwickeln.

ontolux unterstützt das Thüringer Landesrechenzentrum (TLRZ) bei der Auswahl und Entscheidung einer Open-Source-Suchmaschine.

ontolux wurde mit dem Auslesen und der Verarbeitung von Textdokumenten des deutschen Bundestages für DEval beauftragt.

AlphaGo und DeepFace haben Deep Learning bekannt gemacht. Was sind die Möglichkeiten? Wir geben einen Überblick über Deep Learning und Machine Learning.

Wie funktioniert der Cahtbot ChatGPT und welchen Nutzen bietet er Unternehmen? ontolux stellt sich diesen Fragen und zeigt Chancen und Grenzen auf.

Die aktuelle Ausgabe von KI & Forschung stellt AI-Tools auf den Prüfstand. Gerade mit Blick auf korrekte Ergebnisse, ist Kritik gegenüber der AI angebracht

Dr. Till Plumbaum berichtet u.a. über den Rückzug von Ford und VM vom autonomen Fahren sowie von Bias, Vorurteilen und den Grenzen von KI.

Was bedeutet Natural Language Processing (NLP), welche Funktionen und Anwendungen sind damit möglich. Eine Begriffserläuterung.

In der September-Ausgabe von KI & Forschung gehen wir der Frage nach, wie weit ist der Entwicklungsstand von KI "Made in Germany".

In der aktuellen KI & Forschungsausgabe gehen wir der Frage nach, wie gefährlich ist KI eigentlich und was gegen Deepfakes getan wird.

Die Juli-Ausgabe von KI und Forschung von ontolux nutzt die Sommerzeit für ein paar Tipps zur Beschäftigung mit dem Thema Natural Language Processing.

ontolux stellte Methoden für ressourcensparende KI-Modelle bei der Minds Mastering Machines und Berlin Buzzwords im Juni 2022 vor. Rückblick

Die Juni-Ausgabe von KI und Forschung von ontolux thematisiert in kritischer Form Language Models und Emotionen. Überflügelt KI den Menschen?

Gemeinsam mit den Verbundpartnern inpro, DFKI und Neofonie mit seiner Marke ontolux und dem Projektträger DLR wurde das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderte Verbundsforschungsprojekt Text2Tech gestartet.

In der Mai-Ausgabe von KI und Forschung wird der Einsatz von KI in der Justiz diskutiert. Weitere Themen sind Googles T5 Update und die Annäherung von Elastic und AWS.

Qi Wu von der KI-Agentur ontolux stellt Methoden zur Ressourceneinsparung von KI-Modellen mittels Knowledge Destillation in ihrem Vortrag bei der Buzzwords 2022 in Berlin vor. Die Buzzwords Berlin konzentriert sich auf Themen wie Open-Source-Softwareprojekte, Suche, Speicherung, Streaming und Verarbeitung von großen Datenmengen.

Die Minds Mastering Machines (M3) Konferenz wendet sich an Softwareentwickler, Data Scientists und Forschende, die Machine Learning und KI-Anwendungen entwickeln. Qi Wu von ontolux stellt Methoden zur Ressourceneinsparung von KI-Modellen mittels Knowledge Destillation in einem Vortrag vor.

In der April-Ausgabe von KI und Forschung werden zwei neue Machine Learing-Modelle von Dr. Till Plumbaum besprochen - OpenAIs DALL-E 2 und PaLM von Google, damit gehen GPT-3 und T5 langsam in Rente.

Zum Labeling von Entitäten hat ontolux das Open Source-Annotationstool Doccano mit der Anbindung an das hauseigene Textanalyse-Framework TXTWerk in einem Fork eingebunden, um eigene Entity Linking Annotationen zu erstellen.

In der März-Ausgabe geht es um Themen wie Bias, Predictive Policing, Accountability bei den Weight Watchers und wie die Lieferkettenprobleme auch das Gesundheitswesen beeinflussen.

Im Rahmen der Wikidata Data Reuse Days 2022 teilen Bertram Sändig und Patricia Helmich von ontolux ihre Erfahrungen, die sie beim Natural Language Processing mit dem Wikidata Knowledge Graph machen.

Mit Language Models und Ethik beschäftigt sich die Februar-Ausgabe. Während die Arbeit an GPT-X als europäische Antwort auf GPT-3 oder auch das chinesische Wu Dao 2.0 startet, konzentriert sich ein großer Teil der Forschung auf die Frage der Ethik und des Bias.

Angeblich stehen Alltagsgeräte und das Thema Intelligente Suche nicht unbedingt in einem klaren inhaltlichen Zusammenhang. Was kann Intelligente Suche in Bezug auf einfache Haushaltsgeräte leisten?

Auch in 2022 berichten wir in unserer Reihe KI und Forschung monatlich von interessanten Themen aus den Gebieten NLP, Suche, Data Science und vieles mehr.

Um die Rechenkosten von KI-Modellen und die daraus entstehenden Umweltbelastungen zu reduzieren, stellt Qi Wu verschiedene Lösungsoptionen zur Ressourceneinsparung vor.

Um individuelle Lageberichte für die Mitarbeiter des BSI zu erstellen, bereitet ontolux Daten des World Wide Web auf und stellt sie über Dashboards und eine intelligente Suche zur Verfügung.

Das Jahr neigt sich dem Ende zu, und wir beschließen das Jahr mit dem letzten KI & Forschung Beitrag in 2021. Das Jahr wurde geprägt von Language Models, aber generell war eine gewisse Stagnation im Bereich KI und NLP zu erkennen.

Die HUK-COBURG bietet ihren Kundinnen und Kunden umfassende digitale Leistungspakete. ontolux optimiert die Sitesearch, um die Auffindbarkeit der Angebote und Inhalte zu verbessern.

Erfolgreiche künstliche neuronale Netze (ANN) haben in der Regel eine enorme Größe mit unzähligen Parametern, um komplexe Probleme zu lösen. Dies erzeugt jedoch hohe Rechenleistungen. Wir stellen einige der bekanntesten neuronalen Netze für NLP hinsichtlich ihrer Leistung, Größe und Energieeffizienz vor.

Wo steht KI heute - wie ist der Fortschritt in Informatik, Mathematik und Computertechnik zu bewerten und wie ist es um die Ethik in der KI bestellt? Dies und mehr wird in der Novemberausgabe von KI und Forschung thematisiert.

Welche NLP-Frameworks gibt es auf dem Markt und eignen sich für die jeweilige Anforderung? ontolux hat die wichtigsten Anbieten für deutschsprachige Texte getestet.

Für den IT-Dienstleister und Systemhaus Bechtle wird eine intelligente Suche integriert, die die NutzerInnen basierend auf den Inhalten der Website und des Onlineshops gezielt zu den gewünschten Informationen leitet.

Die aktuelle Oktoberausgabe von KI und Forschung geht auf das neu erschienene Language Model - MT-NLG von Microsoft und NVIDIA ein, beschäftigt sich mit der neuesten Version der Machine Learning Library PyTorch und der Zukunft der Suche.

Die Septemberausgabe von KI und Forschung widmet sich dem Stand der KI-Forschung des ersten Stunde und dem Ansatz des menschlichen Denkens, dem Einfluss neuer Technologien auf die Arbeitswelt und Neues vom Search On Event, denn bei Suche als solches gibt immer wieder neue Aspekte zu entdecken und erforschen.

Spezifische Suchlösungen nehmen in Unternehmen immer mehr Einzug und müssen dabei individuellen Anforderungen gerecht werden. Cornelia Werk, Lead Consultant Search bei ontolux, stellt in dem kostenfreien Whitepaper Konzepte und Beispiele einer goldstandardbasierten Optimierung vor.

In der Augustausgabe von KI und Forschung widmen wir uns den Erkenntnissen aus der ACL Konferenz, u.a. ob NLP Modelle die Syntax der menschlichen Sprache gelernt haben. Darüber hinaus schauen wir uns ein paar Beispiele an, wie schnell KI-Anwendungen in produktiven Einsatz genommen werden und dessen Folgen.

Neues ZIM-Forschungsprojekt: Semantische Begriffsanalyse für Information Retrieval Aufgaben (SEBIRA) zusammen mit dem Lehrstuhl der HU Berlin von Professor Alan Akbi.

In der Juliausgabe von KI und Forschung widmen wir uns der Weiterentwicklung von Sprachmodellen und stellen ein paar Entwicklungen vor. Mit den Sprachmodellen sollen Texte automatisiert entweder aus anderen Texten oder wie bei Wikipedia aus Fakten generiert werden.

In der Juni-Ausgabe unserer KI und Forschungs-Serie berichten wir von der Google I/O Konferenz, dem KELM Paper zur Erforschung von Wissensgraphen durch Google, FuE in der Wirtschaft und der Zukunft der Arbeit.

EM 2020 – ontolux analysiert das Geschehen der Social Media Community mithilfe der Entitäten-Erkennung und der Sentiment-Analyse aus unserem Text Mining Framework TXTWerk sowie Elasticsearch.

In der Mai-Ausgabe unserer KI und Forschungs-Serie berichten wir von einem EU-weiten Regelwerk für KI, einem spannendes Paper zur Reduzierung von veralteten Informationen im Netz, Neuerungen im Bereich NLP und der Verfügbarkeit von KI-Modelle über ONNX 1.9.

Vortragsankündigung für die MICES 2021 30.06.-01.07.21: Unser Beitrag von Cornelia Werk “Weil Vorbeugen besser als Heilen ist: goldstandard-basierte Evaluation in Kundenprojekten”.

KI im Deutschen Mittelstand zeigt noch Schwächen, dabei gelingt es bereits mittels Computermodelle Sprache zu verarbeiten.

Um die Sicherheit der Text Mining Software TXTWerk dauerhaft zu gewährleisten, hat ontolux den Vulnerability Scanner Trivy in die Continuous Integration/Continuous Delivery Pipeline integriert.

TXTWerk kann jetzt auch Texte mit rechtlichen Referenzen analysieren und Metadaten zu diesen extrahieren. Ziel ist es, im Text referenzierte Paragrafen zu erkennen und in strukturierte Form zu bringen.

Chatbots spielen für Unternehmen eine immer wichtigere Rollen und können zahlreiche Dialogprozesse vereinfachen. Wie programmiert man einen selbstlernenden Chatbot in wenigen Schritten?

ontolux unterstützt wir-liefern.org mit der kostenfreien Bereitstellung des Textanalyse Frameworks TXTWerk, welches die Suche zur Auffindbarkeit lokaler Geschäfte verbessert.

Ein Redaktionstool hilft Redakteuren relevante Informationen schnell und effektiv in Zeiten der Informationsflut zu finden.

Zur Aufdeckung von zweckentfremdetem Wohnraum in Berlin wurden frei zugängliche Internetplattformen von Ferienwohnunganbietern gecrawlt und analysiert.

Verbesserte Suche mittels Verschlagwortung. So wird der PMG Pressemonitor zum effizienten Werkzeug für PR und Redakteure.

Mit der optimierten Suche von firmenwissen.de werden Firmen- und Finanzprofile schnell und übersichtlich auffindbar.