KI-Blog
Artikel zu Machine Learning, LLM, Suche & Text Mining
Kleine Modelle, große Agenten
Das Paper AgenticQwen zeigt, wie kleinere Sprachmodelle durch Tool-Use-Destillation und Dual Data Flywheels die Stabilität riesiger KI-Agenten erreichen.
Scheren Sprachmodelle kaum um sich Wortreihenfolge
Warum ist für Sprachmodelle Wortreihenfolge oft optional? Erfahre, wie DroPE & RoPE die Architektur beeinflussen und was das für Long-Context-LLMs bedeutet.
Warum KI-Suche scheitert: Die Grenzen von Vector Retrieval
Warum scheitert die Vektor-Suche an Fakten? Erfahren Sie alles über die Grenzen von Embeddings & warum hybride Systeme für Unternehmen unverzichtbar sind.
ChatGPT ist WEIRD
Warum ChatGPT ist WEIRD: Eine Studie zeigt, dass KI-Modelle westliche Werte spiegeln. Erfahren Sie mehr über kulturellen Bias und LLM-Ethik. Jetzt lesen!
Chinas Aufstieg zur Open Source KI-Dominanz
Chinesische KI-Agenten dominieren Hugging Face. Erfahren Sie alles über DeepSeek, Qwen & Co. und die Forschungsinnovationen hinter Chinas Erfolg.
OpenAI ohne Lösung für Halluzinationen
Warum entstehen KI Halluzinationen? OpenAI untersucht statistische Ursachen in LLMs. Erfahren Sie alles über das IIV-Modell & fehlerhafte Benchmarks.
KI-Agenten: Zwischen Assistent und Autonomie
Was sind KI-Agenten wirklich? Erfahren Sie alles über Autonomie, Human-in-the-loop und praktische Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen. Jetzt Blog lesen!
Was GPT-5s Mathefehler wirklich zeigen – und was nicht
Warum machen Sprachmodelle KI Mathefehler? Erfahren Sie alles über Tokenisierung, Attention-Limits und warum Rechenfehler kein Beweis gegen Logik sind.
Neofonie erfolgreich nach ISO 27001:2022 zertifiziert
Neofonie erhält die ISO 27001 Zertifizierung. Erfahren Sie, wie wir Informationssicherheit & Datenschutz in der Softwareentwicklung garantieren. Jetzt lesen
Können Sprachmodelle schlussfolgern?
Können Sprachmodelle schlussfolgern? ontolux analysiert Chain-of-Thought & Reasoning-Traces. Erfahren Sie die Wahrheit über das KI-Schlussfolgern im Blog.
Projektstart von TSS MoVe
TSS MoVe revolutioniert die Technologierecherche im Verkehrssektor. ontolux entwickelt mit Partnern ein automatisiertes Scouting-System für Mobilität.
KI und Datenschutz
KI und Datenschutz vereinen: Erfahren Sie, wie Sie DSGVO-konforme KI-Strategien entwickeln, Innovationen fördern und die Datenkontrolle behalten.
Der digitale Rosetta-Stein: Universelle Semantik in Sprachmodellen
Was sind Text Embeddings? ontolux analysiert das vec2vec-Verfahren: Wie unterschiedliche Modelle eine gemeinsame semantische Struktur teilen. Jetzt lesen!
KI-Agenten im Peer Review: Automatisierte Forschung und ihre Grenzen
Wie weit geht automatisierte Forschung? Ein KI-Agent schreibt ein Paper und besteht den Peer Review. ontolux analysiert Chancen & Risiken für Wissenschaft.
Die neue KI-Bildgenerierung von OpenAI
Wie funktioniert die neue KI-Bildgenerierung von OpenAI? Wir analysieren GPT-4o, VAR & DeepSeek Janus-Pro. Erfahren Sie alles über die Technik dahinter!
Wie eine bessere Suche den Support revolutioniert
Wie optimiert Self-Service-Support den Kundenservice? Erfahren Sie, wie intelligente Suche Tickets reduziert und Kunden glücklicher macht. Jetzt lesen!
Generative KI richtig bewerten
Wann lohnt sich der Einsatz? Erfahren Sie, wie Sie Generative KI bewerten, welche Anwendungsfälle für Unternehmen sinnvoll sind und was Agentic AI leistet.
Reasoning-Modelle
Was sind Reasoning-Modelle? Erfahren Sie, wie DeepSeek R1 & OpenAI o3 durch RL lernen und was sie von AlphaZero unterscheidet. Jetzt lesen!
10 Tipps, für eine erfolgreiche Suche im E-Commerce
Wie Sie Ihre Produktsuche im E-Commerce optimieren: Diese Checkliste bietet 10 Profi-Tipps für mehr Conversions und zufriedene Kunden. Jetzt lesen!
Werden Sprachmodelle immer dümmer?
Sinkt die Sprachmodelle Qualität bei ChatGPT & Co. wirklich? Erfahren Sie, warum psychologische Effekte unsere Wahrnehmung von KI trügen. Jetzt lesen!
Suchqualität im E-Commerce: Der geheime Hebel für mehr Umsatz
Warum ist Suchqualität im E-Commerce entscheidend? Erfahren Sie, wie Sie die Produktsuche optimieren und die Conversion-Rate steigern. Jetzt lesen!
KI-Modell o3 von OpenAI und der ARC-AGI-Benchmark
Erreicht OpenAI o3 mit 87,5 % die AGI? Erfahren Sie alles über den ARC-AGI Benchmark, die Fortschritte von o3 und die Grenzen der KI-Forschung. Jetzt lesen!
LLM Hosting - cloud, on-premise oder hybrid?
Cloud, On-Premise oder Hybrid? Finden Sie das ideale LLM Hosting für Ihr Unternehmen. Unser Whitepaper analysiert Kosten, Datenschutz & Performance.
KI-Sprachmodelle: Live- vs. zyklische Anwendungen
Welche KI-Anwendungen passen zu Ihnen? Wir vergleichen Live- und zyklische Systeme in Bezug auf Latenz, Kosten und Infrastruktur. Jetzt bei ontolux lesen!
Strukturierter Output und strukturierte Generierung
Strukturierte Generierung vs. strukturierter Output: Erfahren Sie alles über JSON-Formate, Outlines & LLM-Pipelines. Jetzt im ontolux Blog lesen!
KI-Hardware: Was für den Betrieb von Künstlicher Intelligenz nötig ist
Was steckt hinter KI-Hardware? GPUs, CPUs & Speicher erklärt im Weihnachts-Check. Erfahren Sie alles über die Technik für Künstliche Intelligenz.
Nvidia Minitron: LLMs verkleinern und Kosten sparen
Nvidia Minitron kombiniert Pruning und Knowledge Distillation. Erfahren Sie, wie Sie LLMs verkleinern, um Hardwarekosten zu senken und lokal zu deployen.
Multimodale LLMs: Wenn LLMs sehen und hören lernen
Was sind multimodale LLMs? Erfahren Sie, wie GPT-4o & Llama 3.2 Bilder oder Audio verarbeiten. Technik, Komponenten und Open-Source-Trends im Überblick.
LLMs im Vergleich
Ein fundierter LLMs im Vergleich ist essenziell für Ihre KI-Strategie. Unser Whitepaper analysiert Kosten, Datenschutz & Performance. Jetzt kostenlos laden!
Speculative Decoding
Was ist Speculative Decoding? Erfahren Sie, wie diese Methode die KI-Textgenerierung beschleunigt, ohne die Qualität zu mindern. Jetzt bei ontolux lesen!
ontolux stellt KI-Sprachmodelle bei medianet KI-Sprechstunde vor
Erfahren Sie mehr über moderne KI-Sprachmodelle: ontolux-COO Bertram Sändig im Expertengespräch bei medianet. Inklusive Whitepaper zum Modell-Vergleich!
Künstliche Intelligenz und Ethik
Wie gelingt KI-Ethik? Erfahren Sie alles über Verantwortung, Bias-Prävention und den EU AI Act in unserem Leitfaden. Jetzt informieren!
Optimierung von RAG-Systemen durch Selbstreflexion
Wie lassen sich RAG-Systeme optimieren? Erfahren Sie alles über Self-Reflective RAG, Adaptive-RAG und Wege zu präzisen KI-Antworten. Jetzt lesen!
Der European AI-Act und die Folgen für Unternehmen
Was bedeutet der European AI Act für Ihr Unternehmen? Wir analysieren Risikostufen, Pflichten und Chancen der neuen EU-KI-Verordnung. Jetzt informieren!
Mit Kahneman-Tversky-Optimization Chatbots verbessern
Was ist Kahneman-Tversky-Optimization (KTO)? Wir vergleichen KTO mit RLHF & DPO und zeigen, wie Sie Chatbots effizienter trainieren. Erfahren Sie mehr!
Retrieval Augmented Generation für Fortgeschrittene - LLM Kontextfenster
RAG für Fortgeschrittene: Erfahren Sie alles über LLM-Kontextfenster, den Lost-in-the-Middle-Effekt und wie Sie Halluzinationen vermeiden. Jetzt lesen!
Wie gut sind Sprachmodelle im Deutschen?
Wie gut performen Sprachmodelle im Deutschen? Wir testen LLMs wie Llama & Mixtral auf deutschen Benchmarks und erklären die Perplexität. Jetzt lesen!
Learning to rank: Mit Machine Learning zu besseren Suchergebnissen
Wie verbessert Learning to Rank in Solr die Suchergebnisse? Erfahren Sie alles über Machine Learning, Features & Evaluierung in Apache Solr. Jetzt lesen!
Large Language Models verbessern sich selbst
Können Large Language Models sich ohne neue Daten selbst verbessern? Wir stellen Self-Rewarding Language Models vor & analysieren DPO-Zyklen. Jetzt lesen!
Grundsätze zur Verbesserung von Prompts
Wie lassen sich Prompts verbessern? Wir stellen 26 wissenschaftliche Prinzipien für GPT & Llama vor. Jetzt Tipps für besseres Prompting lesen!
Längere Kontexte und externes Wissen mit LLMs
Wie steigert man die Kontextlänge von LLMs? Wir vergleichen RAG, LongLoRA und Graph of Thoughts im KI Journal Club. Jetzt technische Einblicke lesen!
ontolux auf der BMBF-Mittelstandskonferenz in Berlin
ontolux präsentiert die Projekte Text2Tech & AI4SCM auf der BMBF-Mittelstandskonferenz 2023. Erfahren Sie mehr über KI-Innovationen im Mittelstand.
Global TechMining Conference: Vorstellung des Forschungsprojekts "Text2Tech"
Besuchen Sie die Global TechMining Conference 2023. ontolux präsentiert das Projekt Text2Tech zur KI-basierten Technologiebeobachtung. Jetzt mehr erfahren!
Warum wir Prompt-Engineering noch brauchen
Ist Prompt-Engineering noch nötig? Erfahren Sie, wie RLHF Sprachmodelle formt und warum präzise Prompts für Experten-Ergebnisse unverzichtbar sind.
LLM Llama 2 von Meta
Was kann Llama 2? Wir analysieren Metas Open-Source-LLM: Von Modellgrößen (7B bis 70B) über Sicherheit bis zur Performance. Jetzt lesen!
Neofonie erhält Deep Tech Award 2023
Neofonie gewinnt den Deep Tech Award 2023 in der Kategorie IT-Security. Erfahren Sie mehr über das Projekt mit dem BSI und das Framework TXTWerk.
Aufbau einer intelligenten Suche
Wie gelingt eine intelligente Suche? Erfahren Sie alles über Aufbau, die Nutzerführung und Ranking-Optimierung für Ihre intelligente Suche im Unternehmen.
ontolux bei der Mind Mastering Machines 2023
Besuchen Sie ontolux auf der Mind Mastering Machines 2023! Bertram Sändig spricht über ML & Ontologien für die IT-Sicherheit. Jetzt Details lesen!
Neues Forschungsprojekt: AI4SCM
Das Projekt AI4SCM nutzt KI zur Früherkennung von Supply Chain Risiken. Erfahren Sie, wie ontolux Lieferketten durch NLP & Machine Learning absichert.
Deep Learning - Funktionen und Anwendungsbeispiele
AlphaGo und DeepFace haben Deep Learning bekannt gemacht. Was sind die Möglichkeiten? Wir geben einen Überblick über Deep Learning und Machine Learning.
AI-Tools auf dem Prüfstand
Welche AI-Tools überzeugen? Erfahren Sie mehr über Galactica, Stable Diffusion V2 und die Risiken von Softwarefehlern im KI Journal Club. Jetzt lesen!
Autonomes Fahren auf dem Rückzug
Ist autonomes Fahren am Ende? Der KI Journal Club über das Aus von Argo AI, neue Rekorde bei der Matrixmultiplikation und Bias in Sprachmodellen.
Was ist Natural Language Processing?
Was ist Natural Language Processing? Erfahren Sie alles über NLP-Funktionen, Herausforderungen und Praxisbeispiele im großen ontolux Guide. Jetzt lesen!
KI Made in Germany
Wie steht es um KI Made in Germany? Erfahren Sie mehr über die LEAM-Initiative, Aleph Alpha und aktuelle Trends im ontolux KI Journal Club. Jetzt lesen!
Wie gefährlich ist KI?
Wie groß sind die Gefahren von KI wirklich? Der ontolux Journal Club über Eric Schmidts Atombomben-Vergleich, Deepfakes und Bias in DALL-E 2. Jetzt lesen!
Rückblick - ontolux Vorträge bei der M3 und der Berlin Buzzwords
ontolux stellte Methoden für ressourcensparende KI-Modelle bei der Minds Mastering Machines und Berlin Buzzwords im Juni 2022 vor.
NLP Summer School
Lernen Sie KI am Strand! Unsere NLP Summer School bietet Notebooks, Lesetipps von Gary Marcus und spannende Ressourcen für Natural Language Processing.
ontolux bei der Berlin Buzzwords 2023
Erfahren Sie mehr über den ontolux-Vortrag auf der Berlin Buzzwords 2023: Machine Learning & Ontologien für die IT-Sicherheit. Jetzt lesen!
Emotionen und Language Models
Können Language Models Emotionen zeigen? Der ontolux Journal Club über LaMDA, GPT4Chan und Microsofts Emotionserkennung. Jetzt lesen!
Kickoff des dreijährigen Forschungsprojekts Text2Tech
Start für das Forschungsprojekt Text2Tech: ontolux, DFKI und inpro entwickeln KI-Methoden zur automatisierten Technologiebeobachtung. Jetzt mehr erfahren!
KI in der Justiz
Helfen Algorithmen bei Urteilen? Wir analysieren KI in der Justiz, Googles Bild-KI Imagen und News zu Elastic & Hugging Face im Journal Club. Jetzt lesen!
Die neuen ML-Modelle DALL-E 2 und PaLM
Erfahren Sie alles über DALL-E 2 und PaLM. Der ontolux Journal Club analysiert Reasoning, Chain of Thought Prompting und Bildsynthese. Jetzt lesen!
Entity Linking mit Doccano und TXTWerk (ontolux Fork)
Wie gelingt Entity Linking? ontolux integriert Doccano in TXTWerk für effizientes Labeling und Disambiguierung. Entdecken Sie unseren Workflow!
Bias und KI
Welche Risiken birgt Bias in KI-Systemen? Der ontolux Journal Club analysiert Predictive Policing, Rechenschaftspflicht und neue GPU-Hardware. Jetzt lesen!
Language Models und Ethik
Wie beeinflussen Bias und toxische Sprache die KI? Der ontolux Journal Club analysiert Language Models und Ethik, InstructGPT und KI-Coder wie Alphacode.
Natural Language Processing mit dem Wikidata Knowledge Graph
Erfahren Sie, wie ontolux den Wikidata Knowledge Graph für NLP & Machine Learning nutzt. Details zum Vortrag bei den Data Reuse Days 2022 hier.
ontolux bei der Mind Mastering Machines 2022
Besuchen Sie ontolux auf der Mind Mastering Machines Messe in Karlsruhe! Erfahren Sie alles über ressourcensparende KI-Modelle durch Knowledge Distillation.
ChatGPT im Realitätscheck
Was kann ChatGPT wirklich? Erfahren Sie im ChatGPT im Realitätscheck alles über die Funktionsweise, Grenzen und den Nutzen für Unternehmen. Jetzt lesen!
Zur Bedeutung des beutellosen Staubsaugers für die Intelligente Suche
Was verbindet beutellose Staubsauger mit der Intelligenten Suche? Wir erklären mit einem Augenzwinkern, wie moderne Suche funktioniert. Jetzt lesen!
Lucence 9
Lucene 9 revolutioniert die Suche mit Vektor-Indizierung. Erfahren Sie mehr über HNSW-Algorithmen und die Data Science Bedürfnispyramide im Journal Club.
Modellkomprimierung: Methoden zur Ressourceneinsparung von KI-Modellen
Effiziente KI: Entdecke Methoden zur Modellkomprimierung wie Pruning & Knowledge Distillation, um Energie und Kosten bei Deep Learning Modellen zu sparen.
Question Answering bei Language Modellen
Wie verlässlich ist Question Answering bei Language Modellen? Wir analysieren TruthfulQA-Benchmarks, GPT-3 Ergebnisse und den State of AI Report
Neuronale Netze für NLP
Vergleich der Top-Modelle: Erfahren Sie alles über neuronale Netze für NLP wie BERT, RoBERTa & XLNet hinsichtlich Größe, Leistung und Energieeffizienz.
Fortschritte in der KI
Aktuelle Fortschritte in der KI: Rückblick auf das Heidelberg Laureate Forum, GPT-3 News & UNESCO Ethik-Prinzipien im ontolux Journal Club.
Deutschsprachige NLP Frameworks unter der Lupe
Welches ist das beste deutschsprachige NLP-Framework? Wir vergleichen 23 Anbieter wie Google, IBM & ontolux in unserem Whitepaper. Jetzt Analyse lesen!
MICES 2021: Warum eine goldstandard-basierte Evaluation?
Warum ist eine goldstandard-basierte Evaluation wichtig? ontolux zeigt auf der MICES 2021, wie Suchsysteme in Kundenprojekten nachhaltig optimiert werden.
Neues Language Modell MT-NLG
Das neue Language Modell MT-NLG bricht Rekorde: 530 Mrd. Parameter von Microsoft & NVIDIA. Erfahren Sie alles über Pytorch 1.10 und die Zukunft der Suche.
Idee der Foundation Models
Was verbirgt sich hinter der Idee der Foundation Models? Der ontolux Journal Club analysiert LLMs, stochastische Papageien und die Zukunft der Arbeit.
Weil Vorbeugen besser als Heilen ist: Goldstandard für kundenspezifische Suchlösungen
Wie optimiert man Suche mit einem Goldstandard für Suchlösungen? Erfahren Sie alles über Evaluation, Recall und Suchsysteme in unserem neuen Whitepaper.
Neues Forschungsprojekt: Semantische Begriffsanalyse für Information Retrieval Aufgaben (SEBIRA)
ontolux startet SEBIRA: Wie Semantische Begriffsanalyse und Transformer-Architekturen das Information Retrieval für Unternehmen revolutionieren. Jetzt lesen
Hype um große Sprachmodelle
Der ontolux Journal Club analysiert große KI-Sprachmodelle: Von GPT-3 bis Wu Dao 2.0. Erfahren Sie alles über multimodale Trends & europäische Alternativen.
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Verstehen NLP-Modelle Syntax? Der ontolux Journal Club analysiert die Unnatürliche Sprachinferenz, ACL-Erkenntnisse & digitale Verwaltung. Jetzt lesen!
EM 2020: Fußball für alle
Wie reagiert die Social Media Community auf die EM? Erfahren Sie alles in unseren EM Spieltag-Analysen mittels TXTWerk Sentiment-Analyse & Elasticsearch
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Neuigkeiten zu Google und KI: Erfahren Sie alles über LaMDA, MUM und das KELM-Paper. Außerdem: Aktuelle FuE-Studien und die Zukunft der Arbeit mit KI.
EU Regelwerk für KI
Die EU definiert ein neues EU Regelwerk für KI. Erfahren Sie alles über Risikostufen, den AI Act, KI-Updates für Wikipedia und ONNX 1.9 im Journal Club.
KI im deutschen Mittelstand
Wie relevant ist KI im Deutschen Mittelstand? Wir analysieren die Deloitte-Studie, KI-Honeypots gegen Hacker und wie das Gehirn Sprache verarbeitet.
Mit Trivy mehr Sicherheit für TXTWerk
Wie wir mit Trivy maximale Sicherheit für TXTWerk garantieren: Erfahren Sie alles über CVE-Scans, CI/CD-Pipelines und den Schutz vor Cyberangriffen.
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TXTWerk erkennt jetzt Paragrafen und rechtliche Referenzen automatisch. Erfahren Sie alles über unsere neue Legal NER Komponente und die API-Integration.
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Tutorial: Selbstlernende Chatbots programmieren mit RASA & TXTWerk. Schritt-für-Schritt Anleitung zur intelligenten Intent-Erkennung & Elasticsearch.
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