KI-Sicherheit und Betrieb
Zugriffssteuerung, Monitoring und technische Verlässlichkeit – für den sicheren und nachvollziehbaren Betrieb von KI-Systemen.

Ausfallsicherheit und Kontrolle als Fundament intelligenter Systeme
KI-Systeme entfalten ihr Potenzial nur dann, wenn sie zuverlässig funktionieren – auch unter Last, im Fehlerfall oder bei sensiblen Daten.
ontolux unterstützt beim Aufbau technischer Kontrollarchitekturen: Monitoring, Governance, Zugriffslösungen und Ausfallsicherheit werden systematisch in die Betriebslogik eingebettet – nicht als Add-on, sondern als konstitutiver Teil der Architektur.
Besonderer Fokus liegt dabei auf Sicherheit, Auditierbarkeit und technischer Governance – sei es für regulatorisch relevante Anwendungen, interne Forschungsplattformen oder produktive LLM- & Retrieval-Systeme.

Vorgehen
Verlässlichkeit durch Systemdesign
ontolux entwickelt Betriebsarchitekturen, bei denen Kontrolle, Recovery und Transparenz nicht nachgelagert, sondern grundlegend integriert sind. Dazu zählen planbare Lastverteilung, klare Zustandsmodelle und technische Eskalationspfade – abgestimmt auf die Eigenheiten generativer Systeme.
Im Zentrum stehen die Besonderheiten von LLM- und Retrieval-Komponenten:
- Antwortqualität und Konsistenz bei wiederholten Anfragen und unter Last
- Systemverhalten bei variierenden Prompts und Retrieval-Strategien
- Reaktionszeitverhalten und Datenzugriffsprofile im Betrieb
- Testverfahren für Relevanz, Plausibilität und Robustheit von Modellantworten
Lösungen
Strukturen für den sicheren Betrieb

Monitoring & Performance-Tests
Signalbasierte Überwachung für Antwortzeiten, Modellverhalten und Auslastung – ergänzt durch regelmäßige, reproduzierbare Testläufe.

Zugriff und Sicherheit
Granulare Zugriffsmodelle auf Token-, Daten-, API- und Modellebene – mit Logging, Autorisierung und technisch erzwingbarer Rollenlogik.

Governance & Compliance
Versionierte Deployments, Audit-Trails, Richtlinien zur Modellauswahl und definierte Einsatzgrenzen – automatisiert durch technische Governance.

Recovery & Notfallverhalten
Fallback-Logiken, Circuit Breaker, Replikation und Eskalationspfade – dokumentiert, getestet, integriert.
“Steuerbarkeit ist kein Add-on, sondern ein strukturelles Merkmal produktiver KI-Systeme.”
Mehrwerte
Steuerbarkeit ohne Komplexitätsfalle
ontolux reduziert operative Komplexität auf das Wesentliche: Zustand, Zugriff und Verhalten – sichtbar, nachvollziehbar und technisch überprüfbar. Das vereinfacht nicht nur den Betrieb, sondern ermöglicht gezielte Eingriffe, bevor Systeme aus dem Ruder laufen.
Ergänzende Kontrollmechanismen sorgen für Mehrwert jenseits klassischer Betriebslogik:
- Dashboard-unabhängige Überwachung über Zustandsmodelle und Event-Signale
- Rechte- und Rollenmodelle mit technischer Durchsetzbarkeit (Policy Enforcement)
- standardisierte Verfahren zur Output-Evaluierung von LLMs und Retrieval-Logiken
- vollständige Auditierbarkeit von Entscheidungswegen
- DSGVO-konforme Zugriffskonzepte bei gleichzeitiger Analysefähigkeit
Cases
Beispielhafte Anwendungskontexte

Redundanter Betrieb von LLM-Inferenzsystemen mit Lastverteilung und Logging

Interne Forschungsplattformen mit rollenbasiertem Zugriff und Monitoring
Sicherer API-Betrieb für RAG-Systeme in Unternehmen oder Behörden
Compliance-konforme KI-Systeme mit vollständiger Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen
Unsere Technologien














Sprechen Sie uns an
Kontrollierbare Systeme sind kein Extra – sie sind Voraussetzung für zuverlässige, skalierbare und vertrauenswürdige KI-Infrastruktur. ontolux hilft beim Aufbau solcher Strukturen – fokussiert, technisch begründet und mit einem klaren Blick auf das Wesentliche.
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