KI-Infrastruktur & Hosting
Planung, Aufbau und Betrieb technischer Infrastrukturen für den stabilen, sicheren und anwendungsbezogenen Einsatz von Künstlicher Intelligenz.
Infrastruktur nach Maß für KI-Systeme
Der Betrieb KI-gestützter Systeme ist selten mit generischen Lösungen möglich. Architektur, Rechenleistung, Datensicherheit und Kontrollbedarfe müssen von Beginn an auf das konkrete Nutzungsszenario abgestimmt sein.
ontolux unterstützt beim Aufbau maßgeschneiderter Hosting-Infrastrukturen – vollständig kontrollierbar, intern betreibbar oder hybrid integrierbar. Sie sind passgenau ausgelegt auf generative Systeme, hohe Retrieval-Lasten und spezifische Governance-Anforderungen.
Ob in Forschungsumgebungen, bei modularen Inferenzarchitekturen oder im produktiven Einsatz von LLMs und Retrieval-Systemen – entscheidend ist, dass Infrastruktur nicht zur Einschränkung wird, sondern zur Voraussetzung funktionierender Systeme.
Vorgehen
Architektur folgt Funktion
Infrastruktur darf nicht bei der Technologie beginnen – sie beginnt bei der Funktion.
ontolux plant Systemarchitekturen nicht entlang von Toolchains oder Hypes, sondern entlang realer Anforderungen: Was muss wann verfügbar sein? Was darf ausfallen? Was muss skaliert werden?
Zentrale Planungsprinzipien sind:
- Elastische Skalierung von Komponenten mit stark schwankender Last
- Verteilung von LLM-Inferenz- und Retrieval-Lasten auf geeignete Systemeinheiten
- Absicherung durch Redundanz, Caching und Circuit Breaker
- Minimierung externer Abhängigkeiten, wo Kontrolle und Datenschutz im Vordergrund stehen
Die Architektur folgt dabei funktionalen Schnittstellen, tatsächlichen Datenflüssen und operativer Relevanz – nicht der Verfügbarkeit einzelner Dienste.
Lösungen
Technische Grundlagen für performante und sichere KI-Systeme
GPU-Infrastruktur
KI-Modelle im Inferenzbetrieb benötigen spezialisierte Hardware. ontolux plant Hosting-Umgebungen mit Zugriff auf geeignete GPU-Ressourcen – sowohl im eigenen Cluster als auch über ausgewählte Anbieter. Inklusive Skalierungskonzepten und Kapazitätsüberwachung.
Modularisierung
Systeme werden so aufgebaut, dass Modelllogik, Steuerungskomponenten und Datenhaltung bei Bedarf voneinander getrennt funktionieren können – für bessere Wartbarkeit, Skalierung und klare Kontrollgrenzen.
API-Governance & Zugriff
Der Zugriff auf Modelle und APIs wird granuliert steuerbar gemacht. Neben Authentifizierung und Autorisierung werden auch Zugriffslimits, Logging, Versionierung, Fallback-Strukturen und Datenschutzanforderungen integriert.
Open-Source & Containerisierung
Viele Projekte setzen auf offene Modelle. ontolux unterstützt beim Betrieb containerisierter Systeme mit reproduzierbaren Build-Prozessen – inkl. Versionierung, Deployment-Automatisierung, Monitoring und Policy-Kontrolle.
„Funktionale Souveränität ist kein politisches Schlagwort, sondern eine technische Eigenschaft eines Systems.“
Mehrwerte
Technische Kontrolle und Datenschutz
Standardlösungen reichen oftmals nicht aus, wenn Datenschutz, Sicherheit, Forschung oder Regulierung im Spiel sind.
ontolux unterstützt Organisationen dabei, tragfähige Betriebsmodelle zu entwerfen und umzusetzen – mit einem Fokus auf Skalierbarkeit, technischer Transparenz und langfristiger Wartbarkeit.
Dazu gehören:
- DSGVO-konforme Infrastruktur mit vollständiger Auditierbarkeit
- Zugriffskontrolle auf Rollen- und Endpunktebene, technisch durchsetzbar
- On-Premise- oder Private-Cloud-Betrieb für sensible KI-Anwendungen
- Absicherbare Deployments für Open-Source-LLMs, mit kontrollierter Update- und Modellpolitik
Cases
Beispielhafte Anwendungskontexte
Forschungsplattformen mit definierten Zugriffszonen, Skalierbarkeit und Monitoring
Inferenzsysteme für eigene LLMs in Kombination mit internen Datenquellen
Hybride Architekturen mit lokaler Datenverarbeitung und zentral gesteuerten Modellen
Integration von Open-Source-LLMs in bestehende Legacy- oder Cloud-Infrastrukturen
Unsere Technologien
Erfolgsgeschichten
Sprechen Sie uns an
KI-Infrastruktur ist kein abgeleiteter Teil der IT – sie ist eine eigenständige Schicht mit spezifischen Anforderungen. ontolux unterstützt beim Entwurf und Betrieb solcher Systeme – pragmatisch, anwendungsbezogen und ohne Umweg über pauschale Lösungen.
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