Künstliche Intelligenz in der Nachrichten- und Medienbranche
Erleichterung der redaktionellen Arbeit
Um die Datenflut in der Nachrichten- und Medienbranche zu bewältigen, schaffen KI-gesteuerte Systeme Abhilfe. ontolux liefert hierfür die passenden Methoden und Technologien.
Data- und Text Mining
Bereit für die Automatisierung!
- Erhöhte Konsistenz der redaktionellen Arbeit
- Reduzierter Arbeitsaufwand für Redakteure
- Übersicht über Themenfelder
Leistung
Medienerschließung
Unser NLP-Framework TXTWerk ermöglicht es textuelle Medien schnell auf ihren semantischen Gehalt zu untersuchen: Welchem Ressort lässt sich ein Text zuordnen? Welche Schlüsselbegriffe charakterisieren ihn? Auf welche Themen bezieht er sich? Antworten auf diese Fragen gibt TXTWerk. Eine solche initiale Medienerschließung legt die Grundlage für ein tiefergehendes semantisches Verständnis über eine Vielzahl von Textquellen.
- Identifikation von Schlüsselwörtern
- Named Entity Recognition & Entity Linking
- Klassifikation
Leistung
Medienanalyse
Aufbauend auf einer initialen Medienerschließung analysieren wir Ihre Textdaten im Detail und erstellen daraus spezifisch angepasste Anwendungen für ein effizienteres redaktionelles Themen-Management. Wir erstellen für Sie z.B.:
- Automatische Themenseiten
- Intelligente Suche in Archiven und Mediatheken
- Kuration von Nachrichtenströmen
- Individuelle Empfehlungssysteme
Überzeugen Sie sich selbst
Kundenprojekte
G+J Digital Products
Für die Erstellung einer Content Curation Engine des Gruner+Jahr Verlages werden Texte aus 1.500 Web-Datenquellen für Redakteure aufbereitet, Informationen extrahiert und nach ausgewählten Kriterien herausgefiltert und bewertet.
- Entitätenerkennung
- Klassifizierung der Mediathek
- Optimierte Suche und Empfehlungssystem
PMG
Alle Texte in der PMG Pressedatenbank werden semantisch analysiert, klassifiziert, angereichert und indexiert, um die Suchfunktion auf dem Portal zu optimieren.
- Indexierung und Anreicherung
- Semantische Analyse
- Optimierte Portal-Suche
nachrichten.de
Für nachrichten.de setzen wir unsere eigens entwickelte Crawler-Technologie ein, Verschlagworten und Clustern aus verschiedenen Medienquelle die relevantesten Nachrichten nach Themenbereichen.
- Text-Klassifikation
- Semantische Verschlagwortung
- Crawling
News-Stream 3.0
Im Projekt »News-Stream 3.0« entstanden Recherchetools, die große Datenmengen aus Videos, sozialen Netzwerken, Blogs und Archiven bündeln und Redakteuren gezielt die wichtigsten Informationen bereitstellten.
- Entitätenerkennung
- Klassifizierung der Mediathek
- Optimierte Suche und Empfehlungssystem
Focus Online
Nachrichten lokal auf einer Plattform – mit Focus Online Lokal werden täglich mehrere hundert Nachrichten maschinell extrahiert und semantisch aufbereitet.
- Anbindung heterogener Datenquellen
- Semantische Aufbereitung
- Text-Klassifikation
Weser Kurier
Der Weser Kurier setzt das NLP-Framework TXTWerk von ontolux zur Verbesserung der Entitätenerkennung sowie zur automatischen Erstellung von Themenseiten ein. TXTWerk wurde hierfür durch spezifische Entitäten des Weser Kuriers ergänzt.
- Entitätenerkennung
- TXTWerk
- Automatisierte Themenseiten
